大数据学Java还是python？答案当然是Java，Java与大数据的关系非常密切，目前做大数据开发的程序员很多都是从Java程序员转过去的，Hadoop平台本身就是基于Java开发的。大数据开发在Spark平台下，很多程序员更愿意使用Scala语言，而Scala就是基于Java语言构建的。
1.Java常用于：
web开发，大数据开发，安卓开发，服务器开发，桌面开发，游戏开发
2.Java学习难度：
Java相比于Python，资历更老，市场需求量大，应用更广泛，是一门很持久的编程语言，更稳定。作为编程语言的元老，Java编程较Python复杂，Java市场已经十分完善，对于Java开发人员的技能要求更高。
如果转行大数据开发，Java和Python最好都学习一下（主学Java），做大数据开发多掌握几门语言能让你在开发的时候更从容。
3.Java发展前景：
Java在互联网方向的应用非常多，目前采用Java开发互联网网站及应用的IT企业很多，未来将是大数据，人工智能爆发的时代，大数据又和人工智能息息相关，将会有大量的企业需要借助大数据，而Java是和大数据最密切的编程。
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