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我校开设课程：PHP开发工程师、JavaEE工程师、UIUE全能设计师、WEB前端、HTML5全栈工程师、云计算Linux工程师、Python全栈+人工智能、微信**、软件开发、大数据开发工程师、网络营销、新媒体运营**培训。
培训课程：
一、PHP课程
1.基础阶段
Web开发必备技术，学成可开发完整的动态网站项目，案例式教学以较短的时间进入Web项目开发领域。
2.高级阶段
独立完成建站工作成熟产品二次开发，大型项目的设计与开发以及产品的测试与维。
3.商业项目实战
企业开发工程师直接带队，真实项目开发，掌握项目全程技能。
二、HTML5课程
1.HTML5简介及发展史
2.HTTP协议介绍
3.HTTP消息类型
4.互联网发形式
5.web开发所需要的构件
6.编辑器的使用
7.HTML基本语法与规范（标签元素、属性）
8.个HTML网页
9.表格标签
三、Java课程
1.JavaSE与面向对象
2.Java语言基础、Java面向对象、JavaSE核心库、Java分析与设计
3.数据库技术和Web前端技术
4.数据库开发、Web前端技术、JDBC技术、jQuery技术等技术。
5.JavaWeb技术和企业项目实战
6.JSPServlet技术框架、MyBatis框架、SSH框架、NoSQL技术。
四、Python课程
1.网络编程
网络编程在生活和开发中无处不在，那里有通讯就又网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
2.爬虫开发
将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。爬虫开发项目包含跨越防爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架
3.Web开发
Web开发包含前端以及后端两大部分，前端部分，带你从“黑白”到“彩色”世界，手把手开发动态网页；后端部分，带你从10行代码开始到n万行来实现并使用自己的微型Web框架，框架讲解中涵盖了数据、组件、安全等多领域的知识，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
五、人工智能+机器学习
人工智能时代来临，率先引入深度机器学习课程。其中包含机器学习的基础概念以及常用知识，如：分类、聚类、回归、神经网络以及常用类库，并根据身边事件作为案例，一步一步经过预处理、建模、训练以及**和参调等
六、Linux网络服务实战
1.Linux服务管理
2.Linux文件服务器实战
3.Web服务器实战
4.数据库实战
2、该信息由培训啦网友发布，其时效性、真实性及合法性由发布人负责，培训啦仅引用以供用户参考，详情请阅读培训啦免责条款。
3、在签订合同或相关协议之前，任何要求预付定金、汇款等方式均存在风险，谨防上当受骗！
培训课程：
一、PHP课程
1.基础阶段
Web开发必备技术，学成可开发完整的动态网站项目，案例式教学以较短的时间进入Web项目开发领域。
2.高级阶段
独立完成建站工作成熟产品二次开发，大型项目的设计与开发以及产品的测试与维。
3.商业项目实战
企业开发工程师直接带队，真实项目开发，掌握项目全程技能。
二、HTML5课程
1.HTML5简介及发展史
2.HTTP协议介绍
3.HTTP消息类型
4.互联网发形式
5.web开发所需要的构件
6.编辑器的使用
7.HTML基本语法与规范（标签元素、属性）
8.个HTML网页
9.表格标签
三、Java课程
1.JavaSE与面向对象
2.Java语言基础、Java面向对象、JavaSE核心库、Java分析与设计
3.数据库技术和Web前端技术
4.数据库开发、Web前端技术、JDBC技术、jQuery技术等技术。
5.JavaWeb技术和企业项目实战
6.JSPServlet技术框架、MyBatis框架、SSH框架、NoSQL技术。
四、Python课程
1.网络编程
网络编程在生活和开发中无处不在，那里有通讯就又网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
2.爬虫开发
将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。爬虫开发项目包含跨越防爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架
3.Web开发
Web开发包含前端以及后端两大部分，前端部分，带你从“黑白”到“彩色”世界，手把手开发动态网页；后端部分，带你从10行代码开始到n万行来实现并使用自己的微型Web框架，框架讲解中涵盖了数据、组件、安全等多领域的知识，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
五、人工智能+机器学习
人工智能时代来临，率先引入深度机器学习课程。其中包含机器学习的基础概念以及常用知识，如：分类、聚类、回归、神经网络以及常用类库，并根据身边事件作为案例，一步一步经过预处理、建模、训练以及**和参调等
六、Linux网络服务实战
1.Linux服务管理
2.Linux文件服务器实战
3.Web服务器实战
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